Book Reading Order (একদম beginner → advanced, phase ধরে)¶
এই file বলে দেয় কোন free বই কখন পড়বে, কোন repo chapter-এর সাথে যায়, দিনে 2-3 ঘন্টায় কীভাবে গুঁজবে, আর 4-মাসের interview timeline-এ কতটুকু skip করবে। নিয়ম একটাই: এক সময়ে একটা phase, এক topic-এ একটা primary বই।
মনে রেখো: এই sequence-টা interview-first। CP depth (Phase 4) optional — 4 মাসে offer-ই মূল লক্ষ্য হলে ওটা পরের জন্য তুলে রাখো।
Phase 1 — Foundations (Weeks 1-3)¶
গোড়ার জিনিস: Python স্বাচ্ছন্দ্য, complexity intuition, আর দরকারি basic math।
Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python — Runestone (3rd ed)
- Link: https://runestone.academy/ns/books/published/pythonds3/index.html
- কী পড়বে: analysis (Big-O) chapter, basic data structures, recursion-এর শুরু। interactive, তাই code চালিয়ে চালিয়ে পড়ো।
- Repo chapters:
02-arrays-and-strings/,04-stack-and-queue/, আর06-recursion-and-backtracking/-এর গোড়া। - কীভাবে fit করবে: দিনে ~40 মিনিট theory, একটা chapter মোটামুটি 2-3 দিনে।
- কী skip করবে: advanced trees / graphs এখন না — ওগুলো Phase 2-তে অন্য source থেকে আসবে।
Mathematics for Computer Science — Lehman, Leighton, Meyer (MIT 6.042J)
- Link: https://ocw.mit.edu/courses/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/
- কী পড়বে: proof basics, induction, একটু counting / probability — যতটুকু DSA-তে লাগে।
- Repo chapters:
01-math-based-programming-fundamentals/(পুরোটা)। - কীভাবে fit করবে: পুরো বই নয়; দরকারমতো chapter — induction, sums, basic counting।
- কী skip করবে: heavy proof, advanced probability, number theory depth — interview-তে লাগে না।
Discrete Mathematics: An Open Introduction — Oscar Levin
- Link: https://discrete.openmathbooks.org/
- কী পড়বে: math একটু কঠিন লাগলে এটাই gentle শুরু — counting, logic, induction সহজ ভাষায়।
- Repo chapters:
01-math-based-programming-fundamentals/। - কীভাবে fit করবে: 6.042J-র বদলে বা পাশাপাশি, যেটা সহজ লাগে সেটাই ধরো।
- কী skip করবে: graph theory-র formal অংশ এখন না।
Phase 2 — Core DS / algo (Weeks 4-10)¶
আসল data structure আর algorithm — interview-র মূল জমি।
Open Data Structures — Pat Morin
- Link: https://opendatastructures.org/
- কী পড়বে: list, stack / queue, hash table, binary tree, heap — implementation সহ।
- Repo chapters:
03-linked-list/,04-stack-and-queue/,05-hashing/,07-trees/,08-heap-priority-queue/। - কীভাবে fit করবে: প্রতিটা structure পড়ে repo-র concept.md মিলিয়ে নাও, তারপর solve।
- কী skip করবে: Java / C++-specific খুঁটিনাটি; তুমি Python-এ ভেবে নাও।
MIT 6.006 Introduction to Algorithms (Spring 2020)
- Link: https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/
- কী পড়বে: lecture + notes — sorting, hashing, BFS / DFS, shortest path, DP-র শুরু।
- Repo chapters:
09-graphs/,12-dynamic-programming/-র গোড়া, sorting / searching। - কীভাবে fit করবে: সপ্তাহে 2-3টা lecture note; video optional, note-ই যথেষ্ট।
- কী skip করবে: number theory lecture আর advanced আলোচনা — 4 মাসে দরকার নেই।
Hello Algo (English)
- Link: https://www.hello-algo.com/en/
- কী পড়বে: animated illustration সহ প্রতিটা DS / algo; ছবিতে বুঝতে সবচেয়ে ভালো।
- Repo chapters: প্রায় সব core chapter-এর visual সঙ্গী।
- কীভাবে fit করবে: কোনো topic আটকে গেলে আগে এর ছবিগুলো দেখো, তারপর গভীরে যাও।
- কী skip করবে: কিছুই বাদ দিতে হবে না; এটা hard বই নয়, একটা সহজ reference।
Phase 3 — Patterns & interviews (Weeks 11-17, Phase 2-র সাথে overlap)¶
এখন pattern চেনা আর interview-র মতো করে practice করা।
NeetCode roadmap
- Link: https://neetcode.io/roadmap
- কী করবে: roadmap-এর order ধরে pattern শেখো; প্রতিটা pattern-এর video দেখে নিজে solve করো।
- Repo chapters:
13-interview-master-problems/+ সব core chapter। - কীভাবে fit করবে: এটাই তোমার দৈনিক solving-এর backbone; দিনে 2-3টা problem।
- কী skip করবে: কিছু না — কিন্তু video দেখার পর নিজে না লিখলে কাজ হবে না।
Tech Interview Handbook
- Link: https://www.techinterviewhandbook.org/
- কী পড়বে: study plan, behavioral prep, আর interview cheat sheet।
- Repo chapters:
13-interview-master-problems/; behavioral STUDY-PLAN-র Phase 5-র সাথে মেলে। - কীভাবে fit করবে: সপ্তাহে একটু একটু; behavioral Week 15-এর দিকে জোর দাও।
- কী skip করবে: এখনই system design depth নয় — phone-screen level যথেষ্ট।
Phase 4 — CP depth (optional, offer-র পরে)¶
4-মাসের interview লক্ষ্যে এটা bonus। সময় থাকলে বা CP ভালো লাগলে।
Competitive Programmer's Handbook — Antti Laaksonen
- Link: https://cses.fi/book/book.pdf (license CC BY-NC-SA)
- কী পড়বে: একটাই free বইয়ে CP-র algorithm + math, পরিষ্কার ভাষায়।
- Repo chapters:
01-math-based-programming-fundamentals/,11-segment-tree-and-fenwick-tree/, graph depth। - কীভাবে fit করবে: CSES Problem Set-এর সাথে মিলিয়ে পড়ো — বই + problem একসাথে।
- কী skip করবে (4 মাসে): segment tree, flows, advanced number theory — পরে।
CP-Algorithms
- Link: https://cp-algorithms.com/
- কী পড়বে: কোনো নির্দিষ্ট technique-এর exact form দরকার হলে এখানে আসবে।
- Repo chapters: যেকোনো advanced chapter-এর reference।
- কীভাবে fit করবে: lookup হিসেবে — শুরু থেকে শেষ পড়ার বই নয়।
- কী skip করবে: এখন বেশিরভাগই; শুধু যেটা দরকার সেটুকু পড়ো।
USACO Guide
- Link: https://usaco.guide/
- কী পড়বে: Bronze → Silver level structured path।
- Repo chapters: fundamentals + greedy + basic graph।
- কীভাবে fit করবে: CP route নিলে এটাই সবচেয়ে সাজানো order।
- কী skip করবে (4 মাসে): Gold / Platinum — offer-র পরে।
Recommended reading shelf (paid / copyrighted)¶
এগুলো free নয়, তাই এখানে শুধু নাম আর কখন কাজে লাগে সেটা বলা হলো। কোনো PDF link নেই, "free" দাবি নেই।
- CLRS — Introduction to Algorithms (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein) — algorithm-এর reference bible; proof আর গভীরতা দরকার হলে, সাধারণত offer-র পরে।
- The Algorithm Design Manual — Steven Skiena — "কোন problem-এ কোন algorithm" — এই intuition গড়তে দারুণ; interview-র পরেও কাজে লাগে।
- Competitive Programming 3 — Steven & Felix Halim — serious CP-তে নামলে topic-by-topic guide; 4-মাসের interview লক্ষ্যে দরকার নেই।
4 মাসে এক নজরে যা skip করবে¶
- Segment tree / Fenwick tree depth, flows, advanced string algorithm (KMP / Z / suffix), heavy number theory, geometry, game theory।
- CP rating chase — Codeforces শুধু সপ্তাহে একবার speed-এর জন্য।
- System design depth — phone-screen level যথেষ্ট।
পুরো week-by-week ভাগ চাইলে দেখো repo-র STUDY-PLAN.md।