Skip to content

4-Month Study Plan — Rusty Basics → Amazon/Google-style Interview Ready (Python)

প্রোফাইল: basics rusty · দিনে সর্বোচ্চ 2–3 ঘণ্টা (~15–18 hrs/week, মোট ~280–300 hrs) · ভাষা: Python · deadline: ~17 সপ্তাহ (June → early Oct 2026)সঙ্গী file: 00-source-roadmaps/youkn0wwho-full-topic-map.md§x.y = ওই map-এর section নম্বর (theory link + ★ starred problem-এর জন্য ব্যবহার করো)।

৪ মাসের শর্ত: এই সময়সীমা তোমাকে interview-first অগ্রাধিকার নিতে বাধ্য করে। Codeforces এখানে সপ্তাহে একটা speed-practice tool (Div 3/4), rating chase নয় — Specialist/Expert হতে ৯–১২+ মাস লাগে আর সেটা তোমার interview ঠিক করবে না। CP-only সব কিছু কাটা; প্রতিটা সপ্তাহ Amazon/Google যা আসলে জিজ্ঞেস করে তার সাথে মেলানো। কাটা topic-গুলো নিচে তালিকা করা — অফার পাওয়ার পরে ফিরে এসো।


Ground rules (প্রতি সপ্তাহে)

  • দৈনিক ভাগ: ~40 min theory (একটা topic, আগে ★ resource) + 80–110 min solving।
  • মূল practice: LeetCode (interview-এর ভাষা)। Map-এর ★ problem = কোনো topic দুর্বল লাগলে supplement।
  • Speed practice: সপ্তাহে ১টা CF Div 3/4 contest (live বা virtual) + পরদিন upsolve। ঘড়ি ধরে দ্রুত-ও-নির্ভুল coding-এর অভ্যাস — সরাসরি interview-তে কাজে লাগে।
  • Struggle timer: ৩০–৩৫ min আটকে থাকলে → editorial → scratch থেকে আবার লেখো → revision list-এ যোগ করো।
  • Revision: রবিবার = এই মাসের ২–৩টা failed problem ফাঁকা file-এ আবার solve।
  • Week 5 থেকে: সপ্তাহে অন্তত ৩ বার ইংরেজিতে জোরে কথা বলতে বলতে solve করো — mock-এর পেশি এখন থেকেই; DSA-র চেয়ে বেশি candidate এখানেই বাদ পড়ে।
  • এই repo-তে log রাখো — নিচের chapter folder; সবুজ ঘর + পরিষ্কার note = portfolio।

Python setup (Week 1, একবার)

import sys; input = sys.stdin.readline · iterative DFS/BFS অভ্যাস (recursion limit) · collections.deque/defaultdict/Counter · heapq, bisect, itertools, math · CF submission PyPy 3-এ · list/dict/set/sort-এর cost জেনে রাখো।

Phase ↔ repo chapters ↔ map sections

Phase Weeks Repo chapters Map sections
1 Foundations 1–3 01-…fundamentals/, 02-arrays-and-strings/, 05-hashing/ §1.5, §1.8–§1.11, §1.16
2 Linear DS + Recursion 4–6 03-linked-list/, 04-stack-and-queue/, 06-recursion-and-backtracking/, 08-heap-priority-queue/ §2.16 + LC tags
3 Trees + Graphs 7–10 07-trees/, 09-graphs/, 10-disjoint-set-union/ §3.1, §3.5–§3.6 (light), §3.15, §2.5, §2.4
4 DP + Greedy 10–13 12-dynamic-programming/ §8.1, §8.8, §8.6 (light), §11.1
5 Interview conversion 13–17 13-interview-master-problems/

Phase 1 — Foundations (Weeks 1–3)

Complexity analysis · arrays & strings · prefix sums · binary search · two pointers · sliding window (এগুলো খুব শক্ত করে drill করো — FAANG-এর রুটি-রুজি) · sorting + custom keys · hashing patterns · bit manipulation basics।

  • [ ] Wk 1: Python toolkit + complexity + arrays/strings + prefix sums
  • [ ] Wk 2: binary search (on-answer সহ) + two pointers
  • [ ] Wk 3: sliding window + hashing patterns + bit basics
  • Target: ~45–55 problem (LC Easy → প্রথম Medium) · প্রথম CF Div4

Phase 2 — Linear DS + Recursion (Weeks 4–6)

Linked list (reverse, cycle, merge) · stack/queue + monotonic stack · heap (top-K, k-way merge) · recursion/backtracking (subsets, permutations, combinations, board search) · LRU cache।

  • [ ] Wk 4: linked list + stack/queue
  • [ ] Wk 5: monotonic stack + heap
  • [ ] Wk 6: backtracking + LRU + intervals (merge/insert)
  • Target: ~40 problem, Medium-এর ভাগ বাড়ছে

Phase 3 — Trees + Graphs (Weeks 7–10)

Tree traversal (recursive + iterative) · BST ops · LCA (simple) · diameter/height pattern · trie (light) · BFS/DFS on grids & graphs · topological sort · union-find · Dijkstra (concept + ২-৩টা problem) · bipartite check।

  • [ ] Wk 7: tree traversal + BST
  • [ ] Wk 8: tree pattern (diameter, paths) + trie
  • [ ] Wk 9: BFS/DFS + grids + components
  • [ ] Wk 10: topo sort + union-find + Dijkstra
  • Target: ~45 problem · CF Div3 C নাগালের মধ্যে

Phase 4 — DP + Greedy (Weeks 10–13)

1D DP (climb/house robber/jump) · coin change · knapsack · LIS · LCS/edit distance · grid DP · partition/subset-sum · bitmask DP (১–২টা problem, concept) · tree DP (১–২টা problem) · greedy-vs-DP judgement।

  • [ ] Wk 11: 1D DP + coin change + knapsack
  • [ ] Wk 12: LIS + LCS/edit distance + grid DP
  • [ ] Wk 13: subset/partition + bitmask & tree DP-র স্বাদ + ১৫-problem mixed sprint
  • Target: ~35 DP problem — DP হলো #1 filter; অর্ধেক রেখে দিয়ো না

Phase 5 — Interview Conversion (Weeks 13–17, Phase 4-এর সাথে overlap)

  • [ ] NeetCode 150 — বাকিটা শেষ করো (বেশিরভাগ Phase 1–4-এই overlap হয়ে গেছে)
  • [ ] Company-tagged: Amazon-tagged + Google-tagged (recent) — ৪০–৬০টা problem
  • [ ] Mocks: Wk 14 থেকে, সপ্তাহে ১–২টা — Pramp / peers; পুরো loop simulation: clarify → brute force → optimize → code → test, জোরে কথা বলে
  • [ ] Behavioral: ৮টা STAR story, Amazon Leadership Principles-এর সাথে মেলানো (Wk 15)
  • [ ] OOD basics: parking lot, LRU, rate limiter — Python-এ (Wk 16)
  • [ ] CS one-pagers: OS / DBMS / HTTP-TCP — phone-screen গভীরতা পর্যন্ত
  • [ ] Resume + pipeline (Wk 13 থেকে শুরু, অপেক্ষা কোরো না): project = এই repo, referral LinkedIn-এ (Bangladesh→FAANG মূলত referral-নির্ভর), Amazon/Google এবং mid-tier কোম্পানিতে apply করো আসল interview rep-এর জন্য
  • Target: ৪+ mock শেষ, applications Wk 15-এর মধ্যে বেরিয়ে গেছে

Milestones

End of Solved (cumulative) Signal
Month 1 ~55–65 LC Easy সাবলীল, Medium শুরু, ৩টা CF contest
Month 2 ~110–125 Medium = default; linear DS + backtracking শেষ
Month 3 ~165–185 trees/graphs/DP core শেষ; প্রথম mock
Month 4 ~210–240 tagged list + ৪+ mock; interview scheduled

৪-মাসের জন্য কাটা হলো (অফারের পরে করবে)

Segment tree/BIT (§2.1–§2.2) · sparse table · SCC/bridges (§3.3) · flows/matching (§3.18–§3.19) · KMP/Z/suffix structure (§7) — শুধু string hashing concept · digit DP, CHT, DP optimization (§8.2–§8.5) · GCD/sieve/modpow-এর বাইরের number theory (§4) · combinatorics-এর গভীরতা (§5) · matrix expo (§6.3) · game theory (§9) · geometry (§10)। ৫৭০-topic map তোমার দীর্ঘমেয়াদি reference থাকবে; এই কাট-লিস্টই ঠিক সেই কারণে এটা filter-করা।

Reality check: ~৩০০ ঘণ্টা মনোযোগী পরিশ্রম একজন rusty-basics মানুষকে সত্যিকারের interview-capable বানায় — টানটান, কিন্তু সম্ভব যদি সাপ্তাহিক quota ধরে রাখো। যা নিশ্চিত করতে পারে না: interview call (referral + resume + timing) আর question pool-এর ভাগ্য। কোনো সপ্তাহ পিছিয়ে গেলে আগে bitmask/tree-DP/Dijkstra-র গভীরতা কাটো — কখনো binary search/sliding window/DP-core/mock কাটবে না।