University Course Sources (free university course material)¶

অনেক বড় বিশ্ববিদ্যালয় তাদের algorithm course-এর lecture, note আর assignment খুলে রেখেছে — একদম free। এগুলো structured, peer-reviewed আর গভীর। নিচে তোমার এই 4-মাসের লক্ষ্যের জন্য সবচেয়ে কাজের তিনটা, আর কীভাবে ব্যবহার করবে।

এক নজরে¶

Course	Institution	Best for	Link
6.006 Introduction to Algorithms (Spring 2020)	MIT (OCW)	Core algorithms — sorting, hashing, graphs, DP-র শুরু	https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/
6.042J Mathematics for Computer Science (Spring 2015)	MIT (OCW)	DSA-র math ভিত — proof, induction, counting	https://ocw.mit.edu/courses/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/
Algorithms	Jeff Erickson (UIUC)	recursion, DP, graph-এর গভীর intuition	https://jeffe.cs.illinois.edu/teaching/algorithms/

প্রতিটা course একটু বিস্তারিত¶

MIT 6.006 — Introduction to Algorithms (Spring 2020)

Link: https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/
কী আছে: lecture video, lecture note আর problem set — sorting, hashing, BFS / DFS, shortest path, DP-র গোড়া।
Repo chapters: 09-graphs/, 12-dynamic-programming/, আর sorting / searching।
কীভাবে ব্যবহার করবে: note-গুলো primary; সপ্তাহে 2-3টা পড়ো আর repo concept মিলাও। video optional।
4 মাসে skip: number theory lecture আর খুব theory-ভারী অংশ।

MIT 6.042J — Mathematics for Computer Science (Spring 2015)

Link: https://ocw.mit.edu/courses/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/
কী আছে: পুরো course + free বই (Lehman, Leighton, Meyer) — proof, induction, counting, একটু probability ও graph theory।
Repo chapters: 01-math-based-programming-fundamentals/।
কীভাবে ব্যবহার করবে: পুরোটা নয়; induction, summation আর basic counting-টুকু নাও।
4 মাসে skip: heavy proof আর advanced probability।

Jeff Erickson — Algorithms (UIUC)

Link: https://jeffe.cs.illinois.edu/teaching/algorithms/
কী আছে: free বই + lecture note — recursion, backtracking, DP, graph খুব পরিষ্কার, intuition-গড়া ভঙ্গিতে।
Repo chapters: 06-recursion-and-backtracking/, 12-dynamic-programming/, 09-graphs/।
কীভাবে ব্যবহার করবে: DP বা recursion আটকালে এই chapter-গুলো সোনার খনি; ধীরে, হাতে কলম নিয়ে পড়ো।
4 মাসে skip: advanced / starred section আর খুব কঠিন exercise।

অন্য university material নিয়ে কথা¶

অনেক university (Stanford, Princeton, CMU ইত্যাদি) free lecture note আর slide দেয় — শেখা আর idea-inspiration-এর জন্য দারুণ।
এগুলো পড়ে শেখো, কিন্তু যা লিখবে নিজের ভাষায় লিখবে; note বা slide হুবহু copy কোরো না।
কোনো নির্দিষ্ট প্রতিষ্ঠানের graded assignment-এর solution এখানে post কোরো না — সেটা academic integrity-র সমস্যা। উদ্দেশ্য concept শেখা, তাদের homework জমা দেওয়া নয়।
প্রতিটা course material-এর official link ওই folder-এর source-map.md-তে রাখবে (দেখো legal-resource-policy.md)।

একটা course কীভাবে কাজে লাগাবে (drowning ছাড়া)¶

পুরো course শেষ করার চাপ নিও না — তোমার চলতি topic-এর lecture / note-টুকু নাও।
OCW-তে প্রতিটা course-এ "Lecture Notes" আর "Assignments" tab আছে; note আগে, video পরে।
একটা lecture পড়ার সাথে সাথে 2-3টা problem solve করো — না হলে ভুলে যাবে।
কোনো topic দুই source-এ ঠেকলে একটাকে primary ধরো, অন্যটা শুধু আটকালে দেখো।

OCW-তে কী কী পাবে¶

Lecture Notes — পড়ার জন্য সবচেয়ে দ্রুত; এটাই তোমার primary।
Assignments / Problem Sets — practice-এর জন্য, কিন্তু কারো graded version জমা দিও না।
Exams / Recitations — extra practice চাইলে।

Course নাকি বই — কোনটা কখন¶

বই (Erickson, Open Data Structures) — গভীরে বুঝতে, নিজের গতিতে পড়তে।
Course note (MIT OCW) — structured order আর problem set চাইলে।
Video — কোনো topic একদম মাথায় না ঢুকলে; তবে video-র পর নিজে না লিখলে কাজ হবে না।
4-মাসের তাড়ায়: note + targeted reading > পুরো course দেখা।
এই repo-র note = সব মিলিয়ে নিজের ভাষায় লেখা version; revision-এ ওটাই পড়বে।

কোন phase-এ কোন course¶

Phase 1 (Wk 1-3): 6.042J বা Levin — math ভিত।
Phase 2-3 (Wk 4-10): 6.006 — core algorithm।
DP বা recursion যেকোনো সময় আটকালে: Erickson।

এক লাইনে¶

University course = free, গভীর, structured শেখা। interview-র জন্য note আর core lecture-টুকুই যথেষ্ট; বাকিটা পরে। আর সব কিছু নিজের ভাষায় লিখে রাখো।